FUZZY LOGIC
Disusun Oleh :
Kelompok 1 :
Achmad Gumarang Awan (10115063)
Aditya Farhan Achyar (10115179)
Aditya Satrya Wibowo (10115201)
Akbar Fauzi Laksono (10115415)
Alfyan Mulyana (10115526)
Ayunda Maudiatama (11115193)
Bayu Cakra Setyaji (17115760)
Dheayu Rahma Hadtzanty (11115812)
Gusti Muhammad Yusuf (12115962)
Hana Mansjur (13115011)
Kelas : 3KA08
JURUSAN SISTEM INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS GUNADARMA
2017 / 2018
ABSTRAK
Logika fuzzy merupakan kecerdasan buatan yang pertama kali dipublikasikan oleh Prof.Dr. Lotfi Zadeh yang berasal dari Pakistan. Logika fuzzy adalah metode yang termasuk dalam kategori Softcomputing, metode yang dapat mengolah data-data yang bersifat tidak pasti, impresisi dan dapat diimplementasikan dengan biaya yang murah. Logika fuzzy mempunyai kemampuan untuk mengembangkan sistem intelijen dalam lingkungan yang tidak pasti. Beberapa tahap proses pembentukan sistem fuzzy yaitu analisa input ataupun output, penentuan variabel input dan output, penentuan fungsi keanggotaan masing-masing himpunan fuzzynya, penetapan aturan-aturan berdasarkan pengalaman atau pengetahuan seorang pakar di bidangnya dan implementasi sistem fuzzy. Secara keseluruhan logika fuzzy menggunakan konsep matematis sangat sederhana, mudah dimengerti dan memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat. Sistem fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui tahap proses latihan dan berusaha menterjemahkan pengetahuan yang dimiliki sang ahli ke dalam sistem komputer hingga menjadi sistem pemodelan yang benar-benar bisa diandalkan dalam pengambilan keputusan.
PENDAHULUAN
Suatu system peralatan yang dikendalikan oleh
komputer, terasa lebih canggih, lebih pintar, lebih otomatis, lebih praktis,
lebih efisien,lebih aman, lebih teliti dan sebagainya yang menunjukkan
keuntungan-keuntungan bila dibandingkan dengan pengerjaan yang dilakukan secara
manual oleh manusia. Kecerdasan buatan atau system yang dikendalikan oleh
komputer tidak akan berubah sepanjang sistem komputer & program tidak
mengubahnya. Untuk menciptakan suatu peralatan yang ditangani oleh komputer
maka kita harus mempelajari suatu ilmu yaitu kecerdasan buatan. Ilmu ini
mengkaji bagaimana suatu komputer bisa melakukan pekerjaan-pekerjaan yang biasa
dilakukan oleh menusia. Tujuan utama dari kecerdasan buatan, yaitu mengetahui
dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar dapat
menirukan kelakuan manusia tersebut. Kemampuan komputer dapat diberdayakan
melalui peningkatan kemampuan unjuk kerja perangkat keras (hardware) atau pada
perangkat lunak (software) atau perpaduan dari keduanya. Kemampuan inilah yang
menjadi syarat untuk mewujudkan sistem berbasis logika fuzzy (fuzzy logic).
Logika fuzzy merupakan suatu sistem yang
dapat mengambil keputusan sendiri untuk memecahkan masalah. Logika fuzzy dapat
digunakan dalam bidang teori kontrol, teori keputusan, dan beberapa bagian
dalam managemen sains. Selain itu, kelebihan dari logika fuzzy adalah kemampuan
dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic reasoning), sehingga dalam
perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang
dikendalikan. Adapun
salah satu contoh aplikasi logika fuzzy dalam kehidupan sehari-hari adalah Pada
tahun 1990 pertama kali dibuat mesin cuci dengan logika fuzzy di Jepang
(Matsushita Electric Industrial Company). Sistem fuzzy digunakan untuk
menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya
kotoran serta jumlah yang akan dicuci. Input yang digunakan adalah: seberapa
kotor, jenis kotoran, dan banyaknya yang dicuci. Mesin ini menggunakan sensor
optik , mengeluarkan cahaya ke air dan mengukur bagaimana cahaya tersebut
sampai ke ujung lainnya. Makin kotor, maka sinar yang sampai makin redup.
Disamping itu, sistem juga dapat menentukan jenis kotoran (daki atau minyak).
ISI
A.
Penjelasan Logika Fuzzy
Sebelumnya
munculnya Teori logika fuzzy (fuzzy logic) dikenal sebuah logika tegas atau
klasik (crisp Logic) yang memiliki nilai benar atau salah secara tegas. Dalam
logika klasik dinyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah
binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), sedangkan logika fuzzy
selain iya (logika 1) dan tidak (logika 0) dan memungkinkan nilai
keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam
bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit",
"lumayan" dan "sangat". Lotfi Zadeh mengatakan Integrasi
Logika Fuzzy kedalam sistem informasi dan rekayasa proses adalah menghasilkan
aplikasi seperti sistem kontrol, alat alat rumah tangga, dan sistem pengambil
keputusan yang lebih fleksibel, mantap, dan canggih dibandingkan dengan sistem
konvensional. Dalam hal ini kami dapat mengatakan bahwa logika fuzzy memimpin
dalam pengembangan kecerdasan mesin yang lebih tinggi ( machine Intelligency
Quotient / MIQ ) Produk produk berikut telah menggunakan logika fuzzy dalam
alat alat rumah tangga seperti mesin cuci, video dan kamera refleksi lensa
tunggal, pendingin ruangan, oven microwave, dan banyak sistem diagnosa
mandiri. Logika fuzzy telah diterapkan pada berbagai bidang, dari teori
kontrol untuk kecerdasan buatan. Logika fuzzy telah diteliti sejak tahun
1920-an, sebagai nilai yang tak terbatas terutama logika oleh Lukasiewicz dan
Tarski.
Jepang
adalah negara pertama yang memanfaatkan logika fuzzy untuk aplikasi praktis.
Aplikasi penting pertama adalah di kereta kecepatan tinggi di Sendai, di mana
logika fuzzy mampu meningkatkan ekonomi, kenyamanan, dan ketepatan perjalanan.
Hal ini juga telah digunakan dalam pengakuan simbol tertulis di komputer mini
sony; bantuan pesawat helikopter; mengendalikan sistem kereta bawah tanah dalam
rangka meningkatkan kenyamanan berkendara, ketepatan menghentikan, dan ekonomi
kekuasaan; konsumsi hemat energi untuk ponsel otomatis; kontrol tunggal tombol
untuk mesin cuci; kontrol motor otomatis untuk pembersih vakum dengan pengakuan
kondisi permukaan dan tingkat kekotoran; dan sistem prediksi untuk pengakuan
awal dari gempa bumi melalui Institut Seismologi Biro Metrologi, Jepang.
B.
ALASAN DIGUNAKANNYA FUZZY LOGIC
Ada
beberapa alasan mengapa orang menggunakan logika fuzzy, antara lain:
1. Konsep
logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy
sangat sederhana dan mudah dimengerti.
2. Logika
fuzzy sangat fleksibel.
3. Logika
fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat.
4. Logika
fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
5. Logika
fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman para pakar secara langsung
tanpa harus melalui proses pelatihan.
6. Logika
fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
7. Logika
fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
Sementara
itu, dalam pengaplikasiannya, logika fuzzy juga memiliki beberapa kelebihan,
antara lain sebagai berikut.
1. Daya
gunanya dianggap lebih baik daripada teknik kendali yang pernah ada.
2. Pengendali
fuzzy terkenal karena keandalannya.
3. Mudah
diperbaiki.
4. Pengendali
fuzzy memberikan pengendalian yang sangat baik dibandingkan teknik lain.
5. Usaha
dan dana yang dibutuhkan kecil.
Selain
itu, logika fuzzy juga memiliki kekurangan, terutama dalam penerapannya.
Kekurangan kekurangan tersebut antara lain:
1. Para
enjiner dan ilmuwan generasi sebelumnya dan sekarang banyak yang tidak mengenal
teori kendali fuzzy, meskipun secara teknik praktis mereka memiliki pengalaman
untuk menggunakan teknologi dan perkakas kontrol yang sudah ada.
2. Belum
banyak terdapat kursus/balai pendidikan dan buku-buku teks yang menjangkau
setiap tingkat pendidikan (undergraduate, postgraduate, dan on site training).
3. Hingga
kini belum ada pengetahuan sistematik yang baku dan seragam tentang metodologi
pemecahan problema kendali menggunakan pengendali fuzzy.
4. Belum
adanya metode umum untuk mengembangkan dan implementasi pengendali fuzzy.
C. APLIKASI FUZZY LOGIKA
Beberapa aplikasi Fuzzy Logic, antara lain:
1. Pada tahun 1990 pertama kali dibuat mesin cuci dengan logika fuzzy di Jepang (Matsushita Electric Industrial Company). Sistem fuzzy digunakan untuk menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci. Input yang digunakan adalah: seberapa kotor, jenis kotoran, dan banyaknya yang dicuci. Mesin ini menggunakan sensor optik , mengeluarkan cahaya ke air dan mengukur bagaimana cahaya tersebut sampai ke ujung lainnya. Makin kotor, maka sinar yang sampai makin redup. Disamping itu, sistem juga dapat menentukan jenis kotoran (daki atau minyak).
2. Transmisi otomatis pada mobil. Mobil Nissan telah menggunakan sistem fuzzy pada transmisi otomatis, dan mampu menghemat bensin 12 – 17%.
3. Kereta bawah tanah Sendai mengontrol pemberhentian otomatis pada area tertentu.
4. Ilmu kedokteran dan biologi, seperti sistem diagnosis yang didasarkan pada logika fuzzy, penelitian kanker, manipulasi peralatan prostetik yang didasarkan pada logika fuzzy, dll.
5. Manajemen dan pengambilan keputusan, seperti manajemen basis data yang didasarkan pada logika fuzzy, tata letak pabrik yang didasarkan pada logika fuzzy, sistem pembuat keputusan di militer yang didasarkan pada logika fuzzy, pembuatan games yang didasarkan pada logika fuzzy, dll.
6. Ekonomi, seperti pemodelan fuzzy pada sistem pemasaran yang kompleks,dll.
7. Klasifikasi dan pencocokan pola.
8. Psikologi, seperti logika fuzzy untuk menganalisis kelakuan masyarakat, pencegahan dan investigasi kriminal, dll.
9. Ilmu-ilmu sosial, terutam untuk pemodelan informasi yang tidak pasti.
10. Ilmu lingkungan, seperti kendali kualitas air, prediksi cuaca, dll.
11. Teknik, seperti perancangan jaringan komputer, prediksi adanya gempa bumi, dll.
12. Riset operasi, seperti penjadwalan dan pemodelan, pengalokasian, dll.
13. Peningkatan kepercayaan, seperti kegagalan diagnosis, inspeksi dan monitoring produksi.
14. Sebagai alat bantu pengambil keputusan seperti proses pembuatan program fuzzy logic dalam bahasa pemrograman Java yang diaplikasikan untuk menentukan Jumlah Produk yang dihasilkan berdasarkan kondisi Suhu, Kebisingan dan Pencahayaan.
PENUTUP
A. KESIMPULAN
Logika
fuzzy merupakan suatu sistem yang dapat mengambil keputusan sendiri untuk
memecahkan masalah. Logika fuzzy dapat digunakan dalam bidang teori kontrol,
teori keputusan, dan beberapa bagian dalam managemen sains. Kelebihan dari
logika fuzzy adalah kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic
reasoning), sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik
dari objek yang dikendalikan.
B. SARAN
Logika
fuzzy banyak digunakan dalam pada dunia pemrograman. Oleh karena itu, sangat
penting untuk mempelajarinya dan dapat menerapkannya dalam berbagai aplikasi.
REFERENSI
http://www.scribd.com/doc/8569955/Makalah-Fuzzy-Logic-https://dataxp.wordpress.com/2012/06/15/makalah-logika-fuzzy/
Logika
fuzzy merupakan suatu sistem yang dapat mengambil keputusan sendiri untuk
memecahkan masalah. Logika fuzzy dapat digunakan dalam bidang teori kontrol,
teori keputusan, dan beberapa bagian dalam managemen sains. Kelebihan dari
logika fuzzy adalah kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic
reasoning), sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik
dari objek yang dikendalikan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar